융합 지오인텔리전스 연구실

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위성영상 분석

스펙트럴·열적외선 영상 등을 활용하여 서울·구미와 같은 도시권의 열섬 현상을 분석해왔습니다. 지표면 온도(LST)와 식생지수(NDVI)의 관계를 규명하고, 산업단지의 인공지표(예: 공장 지붕의 녹색 도장)가 식생으로 오분류되는 “이상 변동”을 밝혔습니다. 또한 위성 기반 수체 마스크를 활용해 호수 분포의 스케일 특성을 프랙탈/파워법칙으로 분석했습니다.

주요 논문

항공초분광 영상 기반 한국 연안 갯녹음의 장기 변화 분석 (2024)

비식생 도시 산업지역의 NDVI 이상 변동 분석 (2014)

서울 열섬현상에서 지표 환경에 따른 온도 변화 분석 (2009)

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드론 원격탐사

지상 라이다(LiDAR) 점군과 고해상도 사진측량을 융합하여 한옥 등 전통 건축물을 3차원 디지털로 복원하는 방법론을 구축했습니다. 또한 VNIR 초분광 센서 및 분광기를 활용해 콘크리트 구조물의 분광 특성을 분석하고, RGB로는 보이지 않는 노후·탄산화·미세 균열을 비파괴적으로 탐지하는 기술을 발전시켰습니다.

주요 논문

고정익 UAV 기반 3D 텍스처 모델 생성을 위한 촬영경로 정확도 분석 (2025)

전통 건축물 내·외부 3D 텍스처 모델링 (2017)

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환경·재난 모니터링

급경사지 붕괴 및 산사태 위험을 모니터링하기 위해 GNSS·경사계·토양수분 센서를 통합한 IoT 기반 “스마트폴” 계측 시스템을 개발했습니다. 또한 WRF(기상 예측 모델)를 활용해 기후 데이터를 고해상도로 다운스케일링하여, 기후 변화와 극한 기상에 취약한 장기산양 등 멸종위기종 서식지 분석을 수행했습니다.

주요 논문

극한강우 조건을 고려한 산사태 위험도 분석 (2021)

토석류 수치모델 기반 피해 유동모의 및 시설물 취약도 분석 (2021)

기상예측모델을 이용한 장기산양 서식지 분석 (2019)

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불확실성·오차 모델링

전 지구 수치표고모델(DEM)의 정확도와 오차를 정량화하는 연구를 수행합니다. ICESat GLAS 레이저 고도자료를 기준값으로 삼아 SRTM DEM의 수직 정확도를 검증했고, 저기복 지형에서 C-band 레이더 DEM이 수문모델링(하천망 추출, 유역 경계 등)에 갖는 한계를 규명하여 보정에 필요한 근거를 제시했습니다.

주요 논문

ROI 설정에 따른 Landsat 기반 토지피복 분류 정확도 변화 분석 (2025)

ICESat 및 Landsat-7 기반 C-band SRTM DEM 수직오차 검증 (2007)

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딥러닝 기반 의사결정(GeoAI)

전통적인 통계 기법을 넘어, 다층 퍼셉트론(MLP)과 마코프 체인 분석(MCA)을 결합한 토지피복 변화 예측 모델을 구축했습니다. 과거 Landsat 자료로 학습하여 서울권 도시 확산 패턴을 예측하고, 장기 시나리오 기반의 도시계획 및 환경영향평가에 활용 가능한 GeoAI 방법을 제시했습니다.

주요 논문

MLP 및 마코프 체인 분석을 이용한 도시 토지피복 변화 예측 (2018)

ROI 설정에 따른 Landsat 영상 기반 토지피복분류 정확도 변화 분석

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지오인텔리전스 & 사이버 보안

공간정보는 디지털트윈, 국방, 국가보안에 직결되어 공간정보의 사실적 표현 수준이 국가/사회/개인 안보를 위협하고 인명과 재산을 위협합니다. 영상의 이상 탐지 및 공간정보의 신뢰성 향상 연구를 수행을 통해 UAV 및 위성으로 수집되는 공간 데이터의 위·변조 방지와 무결성 확보를 통해, 핵심 인프라 모니터링에서 신뢰할 수 있는 데이터 체계를 구축합니다.